Glosario

En este artículo, encontrarás el significado de algunos términos y expresiones comunes en Weni. La mayoría son términos encontrados en plataformas de NLU, pero algunos de ellos son partes específicas de la comunidad de Weni, por lo que es muy importante que todos los usuarios los comprendan.

Precisión: Es un dato obtenido en pruebas de inteligencia. Se refiere a la razón entre las observaciones positivas predichas correctamente y el total de observaciones positivas predichas.

Algoritmo: En términos generales, es un bloque de código que realiza una determinada acción, dada una entrada. En el contexto de NLU, el algoritmo especifica cómo se realizará el procesamiento de la base de entrenamiento para generar un modelo que realizará las predicciones de los usuarios.

Confianza: Es la tasa de certeza de tu bot con respecto a su clasificación. Significa qué tan seguro está el bot en la interpretación de su respuesta, basado en el conjunto de datos entrenado. Conjunto de datos: Es el conjunto de todas las frases de ejemplo registradas en Weni. El conjunto de datos "enseña" al bot lo que debe entender sobre cada intención.

Entidad: Representa una parte específica de información extraída de la entrada del usuario. Las entidades pueden usarse para agregar otros niveles de abstracción a un contexto determinado.

Prueba: Es el proceso utilizado para validar el conjunto de datos de tu inteligencia. Tanto en la Prueba Rápida como en la pestaña de Pruebas, el usuario puede analizar si el entrenamiento realizado está siendo efectivo a partir de algunas métricas.

Interacciones: Es la funcionalidad que reúne todas las frases enviadas a la inteligencia y sus datos de predicción. Normalmente se usa para mejorar conjuntos de datos basados en esas frases, ya que permite al usuario agregar esas frases a los conjuntos de datos de entrenamiento y/o pruebas.

Integración (API): Es la forma en que los servicios externos se comunican con BotHub para utilizar la predicción. Podemos integrar estas otras plataformas con BotHub simplemente pasando los datos de autorización de la inteligencia.

Intención: Representa el objetivo de una entrada del usuario. Normalmente, el usuario define la intención para cada tipo de respuesta que su inteligencia tendrá que predecir.

PNL: NLP (Procesamiento de Lenguaje Natural) es la tecnología que se encarga de las interacciones entre humanos y computadoras al procesar una entrada en lenguaje natural e interpretarla de manera que la máquina pueda tomar acciones a partir de esa entrada.

Recuperación: Es un dato obtenido en pruebas de inteligencia. Se refiere a la razón entre observaciones predichas correctamente y todas las observaciones hechas en la prueba.

Frases de entrenamiento/prueba: Una frase de prueba o entrenamiento es una simulación de una oración de entrada del usuario final. Normalmente están relacionadas con el alcance principal de la inteligencia y se usan para alimentar sus conjuntos de datos.

Entrenamiento: Es el proceso de "enseñar" nuevas frases de tu conjunto de datos para mejorar la inteligencia. Ejecutar un entrenamiento significa generar un nuevo modelo (una nueva inteligencia) para tu bot basado en todas las frases de entrenamiento registradas.

Modelo: Es esencialmente un conjunto de pesos generado por el entrenamiento. El entrenamiento ajusta el modelo basado en el conjunto de datos para que aprenda sus patrones, pudiendo así responder preguntas nunca vistas por él antes (en nuestro caso, clasificar frases). El modelo es la inteligencia del bot, es él quien clasifica las frases. Weni se encarga de abstraer el uso del modelo para la simplicidad de uso del usuario.

Versiones: Es la funcionalidad que permite al usuario trabajar con diversas versiones de un mismo conjunto de datos, pudiendo realizar cambios sin interferencia entre ellos.